D-DS-FN-23 Prüfungsressourcen: Dell Data Science Foundations & D-DS-FN-23 Reale Fragen

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EMC D-DS-FN-23 Prüfungsaufgaben, D-DS-FN-23 Online Test

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EMC D-DS-FN-23 Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Initial Analysis of the Data: This section of the exam measures the skills of a Data Science Enthusiast and focuses on the first steps in analyzing data. It explains how basic R commands are used for exploration, discusses important statistical measures and visualizations, and describes hypothesis testing techniques for evaluating models.
Thema 2	Operationalizing an Analytics Project and Data Visualization Techniques: This section of the exam measures the skills of an Entry-Level Data Analyst and explains best practices for communicating findings and operationalizing analytics projects. It covers effective methods for presenting projects to various audiences and emphasizes the importance of planning and creating impactful data visualizations.
Thema 3	Data Analytics Lifecycle: This section of the exam measures the skills of an Entry-Level Data Analyst and explains the purpose and phases of the data analytics lifecycle. It includes understanding key activities and roles involved in the discovery, data preparation, model planning, and model building phases to successfully manage analytics projects.
Thema 4	Big Data, Analytics, and the Data Scientist Role: This section of the exam measures the skills of a Data Science Enthusiast and covers the basic concepts of Big Data, including its defining characteristics and the business drivers behind its rise. It also introduces the role of the Data Scientist, highlighting the critical skills needed in the data science field.

EMC Dell Data Science Foundations D-DS-FN-23 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q243-Q248):

243. Frage
You have two tables of customers in your database. Customers in cust_table_1 were sent an e-mail promotion last year, and customers in cust_table_2 received a newsletter last year.
Customers can only be entered in once per table. You want to create a table that includes all customers, and any of the communications they received last year.
Which type of join would you use for this table?

A. Full outer join
B. Cross join
C. Left outer join
D. Inner join

Antwort: A

244. Frage
Consider this SQL statement: SELECT product, avg(prod_cost) FROM product_detail GROUP BY product.
The GROUP BY clause implies what type of function?

A. Window function
B. System function
C. Aggregate function
D. User defined function

Antwort: C

Begründung:
The GROUP BY clause in the SQL statement implies the use of an aggregate function. In this case, avg (prod_cost) is an aggregate function that calculates the average of the product costs for each group of products.

245. Frage
Refer to the exhibit.

You have plotted the distribution of savings account sizes for your bank.
How would you proceed, based on this distribution?

A. The data is extremely skewed, but looks bimodal; replot the data in the range 2, 500-10, 000 to be sure.
B. The accounts of size greater than 2500 are rare, and probably outliers. Eliminate them from your future analysis.
C. The data is extremely skewed. Replot the data on a logarithmic scale to get a better sense of it.
D. The data is extremely skewed. Splityour analysis into two cohorts: accountsless than 2500, and accounts greater than 2500

Antwort: C

246. Frage
Based on the graphic, what should be done to begin addressing chart junk?

A. Remove the vertical gridlines
B. Reduce the font size in the axis
C. Remove the legend

Antwort: A

247. Frage
Refer to the exhibit.

After analyzing a dataset, you report findings to your team:
1. Variables A and C are significantly and positively impacting the dependent variable.
2. Variable B is significantly and negatively impacting the dependent variable.
3. Variable D is not significantly impacting the dependent variable.
After seeing your findings, the majority of your team agreed that variable B should be positively impacting the dependent variable.
What is a possible reason the coefficient for variable B was negative and not positive?

A. Variable B needs a logarithmic transformation due to its relationship to the dependent variable
B. Variable B needs a quadratic transformation due to its relationship to the dependent variable
C. Variable B is interacting with another variable due to correlated inputs
D. The information gain from variable B is already provided by another variable

Antwort: C

248. Frage
......

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